Accédez à DES PMP Deals contextuels EXCLUSIFs

Pour vous garantir un ciblage précis, brandsafe et dans vos environnements cookieless

Grâce à notre technologie d’analyse sémantique avancée et aux identifiants anonymisés, nous créons des PMPs sur-mesure, alignés sur les thématiques et intentions de recherches réelles des audiences.

Le constat

Cibler les bonnes audiences sans cookies ni données personnelles est aujourd’hui un enjeu clé pour les annonceurs.

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Notre solution Qwarry

Des PMP exclusifs, contextuels.
Pour un ciblage précis et brand-safe et à grande échelle

Des deals premium et scalables

Accédez à des environnements contextuellement affinés pour augmenter la performance et la portée de vos campagnes.

Intégré à votre écosystème publicitaire

Qwarry est connecté aux principaux DSPs pour une activation fluide, sans changer vos habitudes.

Multi-canal et global

Activez vos campagnes sur tous les formats :
Display, Vidéo, Audio, CTV, Apps, Mobile & Desktop en toute simplicité.

+400

segments prêts à l'emploi

100%

cookieless et consentless

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langues analysées

+80

pays adressables

Comment puis-je commencer à utiliser le ciblage sémantique de Qwarry pour mes campagnes publicitaires ?

Commencer à utiliser le ciblage sémantique de Qwarry est un processus simple. Vous pouvez nous contacter pour discuter de vos besoins spécifiques en matière de publicité en ligne. Nous travaillerons avec vous pour intégrer nos solutions de ciblage sémantique dans votre stratégie publicitaire existante.
Notre équipe d'experts vous guidera tout au long du processus, de la configuration initiale à l'optimisation continue de vos campagnes.
Grâce à notre technologie de pointe, vous pourrez diffuser des annonces plus pertinentes et atteindre votre public cible de manière plus efficace.
Pour activer le ciblage sémantique de Qwarry, vous avez plusieurs options adaptées à vos besoins.
Vous pouvez choisir de nous confier vos budgets publicitaires, et dans ce cas, nous nous occuperons de tout, de l'intégration à l'optimisation de vos campagnes.
Une autre option est de nous demander de vous ouvrir des deals préfiltrés avec votre ciblage sémantique envoyés directement sur le siège de votre DSP préférée.
Cela vous permettra d'accéder à l'inventaire provenant des plus grandes plateformes publicitaires, en garantissant que vos annonces seront diffusées dans des contextes éditoriaux pertinents.
Enfin, si vous préférez plus d'autonomie, vous pouvez activer directement les données Qwarry dans les data marketplaces de nos partenaires DSP, tels que Microsoft Ads et Active Agent, ainsi que dans les SSP, comme Microsoft Ads, Pubmatic et Equativ. Cette approche vous permet de créer vos propres campagnes en toute autonomie, tout en profitant de l'expertise de Qwarry en matière de ciblage sémantique.
Quelle que soit l'option que vous choisissez, notre équipe d'experts est là pour vous accompagner dans le processus et maximiser l'efficacité de vos campagnes publicitaires.

Comment Qwarry collecte-t-il des données sémantiques pour le ciblage ?

Qwarry utilise une technologie de pointe pour la collecte de données sémantiques, basée sur une analyse en temps réel du contenu.
Notre plateforme examine de manière essentielle le texte, les images et d'autres éléments contextuels des pages web à partir d'une URL.
Il est important de souligner que nos partenaires DSP (Demand-Side Platforms) et SSP (Supply-Side Platforms) nous fournissent les URLs sans aucun partage de données privées, cookies ou identifiants.
Cette approche de collecte de données assure la confidentialité des utilisateurs et la conformité avec les réglementations sur la vie privée, tout en fournissant des données de qualité pour alimenter nos outils de ciblage sémantique.

Qu'est-ce que le ciblage sémantique et en quoi est-il différent du ciblage contextuel ?

Le ciblage sémantique est une approche avancée du marketing en ligne qui consiste à cibler des publics en fonction du sens et de la signification du contenu auquel ils sont exposés.
Contrairement au ciblage contextuel, qui se base principalement sur des mots-clés ou des catégories de contenu, le ciblage sémantique va plus loin en utilisant des algorithmes de traitement automatique du langage naturel (NLP) et de compréhension du langage naturel (NLU) pour analyser le contexte et comprendre le sens et le sentiment des textes.
Cela permet aux annonceurs de s'assurer que leurs publicités sont diffusées dans des contextes éditoriaux pertinents, améliorant ainsi la pertinence et l'efficacité de leurs campagnes.